Os bancos de dados relacionais são hoje a forma mais popular de interagir com os dados. Eles permitem vincular dados em vários bancos de dados, o que permite realizar cálculos mais complexos e identificar conexões entre eles. 

Neste artigo, você aprenderá tudo que precisa saber sobre os bancos de dados relacionais e o que eles podem fazer pela sua empresa! Acompanhe conosco!

O que é um banco de dados relacional?

Um banco de dados é um conjunto de dados armazenados em algum lugar, organizados em um esquema. Um banco de dados relacional, por sua vez, permite que administradores e usuários estabeleçam conexões entre diferentes registros de dados e usem essas conexões para visualizar e gerenciar dados. 

No modelo de banco de dados relacional, as estruturas de dados — incluindo tabelas de dados, índices e visualizações — permanecem separadas das estruturas de armazenamento físico, permitindo que os administradores de banco de dados editem o armazenamento de dados físicos sem afetar a estrutura lógica de dados.

Na empresa, os bancos de dados relacionais são usados para organizar dados e identificar relacionamentos entre os principais pontos de informações. Eles facilitam a classificação e a localização delas, o que ajuda as organizações a tomar decisões de negócios com mais eficiência e minimizar custos. 

Para que servem ​​os bancos de dados relacionais?

Bancos de dados relacionais podem ser usados ​​para tudo, desde tarefas simples, como armazenar informações de artistas, álbuns e músicas, até atividades mais complexas, como registros de transações de ações e títulos de uma instituição financeira e outras transações para sua base de clientes.

Os bancos de dados relacionais são uma boa ferramenta para gerenciar uma grande quantidade de informações por causa de sua escalabilidade e flexibilidade integradas. Eles também permitem que você adicione facilmente novas categorias ao esquema, não exigem que você atualize o software e não afetarão os dados existentes.

As funções básicas de um banco de dados relacional são ler (visualizar dados por meio de consultas), criar (adicionar dados, tabelas, linhas ou colunas), atualizar (alterar dados, tabelas, linhas ou colunas) e excluir dados. As condições podem ser adicionadas para executar mais funções, como as seguintes:

  • Visualizar os dados que atendem a certos critérios. Um gerente de loja pode visualizar todos os itens que têm menos de dez unidades em estoque ou que estão no depósito há mais de três meses;
  • Criar uma nova tabela que seja um subconjunto de uma tabela base. O departamento de marketing pode criar uma tabela que mostra apenas os clientes que moram em um raio de 16 quilômetros de um novo local;
  • Conectar o conteúdo de duas tabelas diferentes. Um contratante pode ver todos os subcontratados que trabalharam em um projeto e o valor cobrado de cada um por seu trabalho;
  • Combinar os dados em duas tabelas. O RH pode visualizar todos os funcionários ativos e todos os funcionários aposentados para criar uma lista de convites para a festa de feriado da empresa;
  • Visualizar dados que não têm relacionamento. O gerente de vendas pode criar uma lista de todos os clientes que criaram uma conta, mas nunca fizeram um pedido;
  • Adicionar novos dados aos registros existentes. O vendedor pode encontrar todos os clientes que pediram mais de R$ 1000 em produtos em um ano e conceder a eles um desconto automático no próximo pedido;
  • Excluir dados de registros existentes. O mesmo vendedor pode excluir o desconto automático das contas do cliente após sua data de expiração.

Qual é a estrutura de um modelo de banco de dados relacional?

Um banco de dados relacional funciona vinculando informações de várias tabelas por meio do uso de “chaves”. Uma chave é um identificador único que pode ser atribuído a uma linha de dados contidos em uma tabela. Esse identificador exclusivo, chamado de “chave primária”, pode então ser incluído em um registro localizado em outra tabela quando esse registro tem um relacionamento com o registro primário na tabela principal. 

Quando esta chave primária única é adicionada a um registro em outra tabela, ela é chamada de “chave estrangeira” na tabela associada. A conexão entre a chave primária e a chave estrangeira cria então o “relacionamento” entre os registros contidos em várias tabelas.

Uma vantagem significativa de usar um bando de dados relacional é a “integridade referencial”. Integridade referencial se refere à precisão e consistência dos dados. Isto é alcançado usando essas chaves primárias e externas — o objetivo é preservar a integridade dos dados por meio de “restrições”. Restrições são as regras que reforçam a precisão dos dados, evitando que um registro relacionado seja excluído sem primeiro excluir o registro primário na tabela principal. 

Se um relacionamento de chave primária estrangeira tiver sido adicionado corretamente, tentar excluir um registro primário sem primeiro remover os registros relacionados de outras tabelas bloqueará a transação até que os registros relacionados sejam removidos. Isso evita o que é conhecido como “registros órfãos”, que são registros referenciados em uma tabela que não tem mais um registro primário na tabela principal.

Quais são as vantagens dos bancos de dados relacionais?

As principais vantagens dos bancos de dados relacionais incluem o seguinte:

  • Categorização. Os administradores de banco de dados podem categorizar e armazenar dados facilmente em um banco relacional que pode então ser consultado e filtrado para extrair informações para relatórios;
  • Precisão. Os dados são armazenados apenas uma vez, eliminando a desduplicação de dados;
  • Fácil de usar. Consultas complexas são fáceis de serem realizadas pelos usuários com SQL, a principal linguagem de consulta usada em bancos de dados relacionais;
  • Colaboração. Vários usuários podem acessar o mesmo banco de dados;
  • Segurança. O acesso direto aos dados em tabelas dentro de um banco de dados relacional pode ser limitado a usuários específicos.

Sem dúvidas, os bancos de dados relacionais oferecem diversas vantagens, especialmente ligadas à melhor visualização dos dados para análise. No entanto, existem outros fatores que podem impactar a escolha por um banco de dados relacional ou não, como o tipo de dados e aplicação.

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